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在標書中使用AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)，若操作不當，極易引發(fā)法律風險，包括但不限于：虛假響應(yīng)、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、數(shù)據(jù)泄露、合同違約甚至刑事責任。為確保合規(guī)，必須從法律視角構(gòu)建完整的風險防控體系。

以下是AIGC在標書中避免法律風險的系統(tǒng)性策略，涵蓋《招標投標法》《民法典》《數(shù)據(jù)安全法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法律法規(guī)要求。

?? 一、核心法律風險識別

? 二、避免法律風險的六大合規(guī)原則

1. 人工主導(dǎo)原則：AI僅為輔助，責任歸于人

• 法律依據(jù)：《民法典》第1165條（過錯責任）、《招標投標法》第46條（合同責任主體為投標人）
• 合規(guī)做法：
  • 所有AI生成內(nèi)容必須由專業(yè)人員審核、修改、確認；
  • 關(guān)鍵條款（如技術(shù)方案、報價、工期）不得依賴AI自動生成；
  • 在標書封面或聲明頁注明：“本文件經(jīng)AI工具輔助編制，最終內(nèi)容由我方專業(yè)團隊審核確認?！?/span>

?? 建議建立“AI使用日志”，記錄生成、修改、審核全過程，作為責任追溯依據(jù)。

2. 真實性原則：嚴禁虛構(gòu)與誤導(dǎo)

• 法律依據(jù)：《招標投標法》第33條：“投標人不得以他人名義投標或者以其他方式弄虛作假，騙取中標?！?/span>
• 防控措施：
  • 禁止AI生成以下內(nèi)容：
    • 虛假合同、審計報告、獲獎證書；
    • 不存在的專利號、軟件著作權(quán)；
    • 未獲得的資質(zhì)認證（如ISO、高新技術(shù)企業(yè)）；
  • 所有業(yè)績、人員、設(shè)備信息必須與原始證明文件一致；
  • 對AI輸出的“類似案例”進行交叉驗證，確保真實可查。

?? 案例警示：
2024年某市政項目中，投標企業(yè)使用AI生成“曾承建XX地鐵項目”，經(jīng)查無此業(yè)績，被認定為虛假響應(yīng)，處以項目金額5‰罰款并列入不良記錄。

3. 原創(chuàng)性原則：防范抄襲與侵權(quán)

• 法律依據(jù)：《著作權(quán)法》第3條、第52條
• 防控措施：
  • 對AI生成文本進行深度改寫，避免直接復(fù)制；
  • 使用查重工具（如維普、知網(wǎng)、Turnitin）預(yù)檢，確保重復(fù)率低于招標要求（通?！?5%）；
  • 禁止使用AI復(fù)制競爭對手的方案結(jié)構(gòu)、技術(shù)路線或服務(wù)流程；
  • 圖紙、圖表、PPT模板等視覺內(nèi)容應(yīng)自行設(shè)計或取得授權(quán)。

? 建議：建立企業(yè)“標書知識庫”，基于自有歷史項目優(yōu)化AI輸出，提升原創(chuàng)性。

4. 數(shù)據(jù)安全原則：防止信息泄露

• 法律依據(jù)：《數(shù)據(jù)安全法》第27條、《個人信息保護 法》第21條
• 防控措施：
  • 禁止上傳敏感信息至公有云AI平臺，包括：
    • 成本明細、利潤結(jié)構(gòu)；
    • 客戶名單、合作單位信息；
    • 未公開的技術(shù)方案、專利細節(jié)；
  • 優(yōu)先使用私有化部署AI系統(tǒng)或本地化工具（如企業(yè)內(nèi)網(wǎng)大模型）；
  • 對輸入內(nèi)容進行脫敏處理（如用“項目A”代替真實名稱）；
  • 與AI服務(wù)商簽訂數(shù)據(jù)保密協(xié)議（NDA），明確數(shù)據(jù)權(quán)屬與安全責任。

5. 可追溯原則：建立審計機制

• 法律依據(jù)：《電子簽名法》第7條（數(shù)據(jù)電文可追溯性）
• 防控措施：
  • 保存AI生成的原始指令、輸出內(nèi)容、修改版本；
  • 使用版本管理工具（如Git、SVN）或文檔協(xié)作平臺（如釘釘、飛書）記錄全過程；
  • 關(guān)鍵節(jié)點由責任人電子簽名確認；
  • 建議將AI使用記錄上鏈存證，確保不可篡改。

6. 合規(guī)披露原則：主動說明AI使用情況

• 趨勢前瞻：隨著《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》推進，部分政府采購項目已要求聲明AI使用情況。
• 合規(guī)做法：
  • 在標書中適當位置（如編制說明）聲明：

    “本技術(shù)方案部分內(nèi)容由AI工具輔助生成，主要用于框架搭建與語言優(yōu)化，所有技術(shù)參數(shù)、業(yè)績證明及法律承諾均經(jīng)人工核驗，確保真實、準確、合規(guī)?！?/span>

  • 避免隱瞞AI使用事實，以防后期被質(zhì)疑“隱瞞重大信息”。

??? 三、企業(yè)內(nèi)部管理建議

1. 制定《AIGC使用合規(guī)指南》

明確：

• 允許使用的AI工具清單（如僅 限私有化系統(tǒng)）；
• 禁止行為清單（如禁止生成財務(wù)數(shù)據(jù)）；
• 審核流程與責任人；
• 違規(guī)處罰機制。

2. 開展法律培訓(xùn)

定期組織投標人員學(xué)習(xí)：

• AIGC相關(guān)法律風險案例；
• 數(shù)據(jù)安全與知識產(chǎn)權(quán)保護知識；
• 招標文件中的“雷區(qū)條款”識別。

3. 引入法律顧問審核

對重大項目的標書，由法務(wù)或外聘律師對AI生成內(nèi)容進行合規(guī)性審查，重點核查：

• 業(yè)績真實性；
• 承諾可兌現(xiàn)性；
• 知識產(chǎn)權(quán)歸屬。

? 總結(jié)：AIGC法律風險防控清單

結(jié)語

AIGC是工具，不是“替罪羊”。法律責任始終由投標人承擔。只有在“技術(shù)為輔、人為本、流程可控、全程留痕”的前提下，才能合法、安全、高效地利用AIGC提升標書質(zhì)量。建議企業(yè)將AIGC合規(guī)管理納入投標質(zhì)量體系，構(gòu)建可持續(xù)的智能化投標能力。